n8nとAIをつないでみた。AIに「次の仕事」を渡す仕組み

実践記録

n8nを実際に触ってみて、

少しずつ仕組みが見えてきました。

「これが起きたら」

「次の処理をする」

「その結果を次へ渡す」

という流れを作る。

ここまで分かってくると、

次に試したくなることがあります。

「じゃあ、ここにAIを入れたらどうなる?」

ということ。

今回は、

n8nとAIを組み合わせて、

AIに次の仕事を渡す流れ

を考えてみました。


AIだけでは「次の行動」まで自動にならない

AIに、

「この記事をSNS用にまとめて」

とお願いすれば、

文章を作ってくれます。

でも、

その後に、

コピーする。

SNSを開く。

貼り付ける。

URLを入れる。

という作業が残ります。

一回なら、

そこまで大したことではありません。

でも、

毎回やるなら、

ちょっと面倒。

そこで、

AIが作った結果を、次の処理へ自動で渡せないか?

と考えます。


n8nを「橋渡し役」にする

ここでn8nの出番です。

例えば、

記事情報

n8n

AI

作成された文章

次の処理

という流れ。

n8nが、

それぞれの処理をつなぐ役割をします。

AIだけで全部やろうとするのではなく、

AIと他の処理の間をつなぐ。

そんなイメージです。


実際の仕事に置き換えると

ぼちおじのサイトなら、

例えば、

記事が公開される。

記事のタイトルや本文を取得する。

AIに渡す。

AIがSNS投稿用の文章を作る。

その結果を保存する。

という流れが考えられます。

今までは、

これを自分が一つずつやっていました。

でも、

この流れをワークフローとして作っておけば、

同じ作業を何度も繰り返す必要がなくなる可能性があります。


ただし、いきなり完全自動にはしない

ここは今回も大事にします。

AIが文章を作った。

そのままSNSに投稿。

これを最初からやるつもりはありません。

AIは間違えることがあります。

意図と違う文章を作ることもある。

だから、

AIが文章を作る。

自分が確認する。

OKなら次へ。

この形にします。

n8n自体も、AIワークフローに人間の承認ポイントを組み込む考え方を案内しています。


「AI社員1号」に仕事を渡すイメージ

ここで、

今まで作ってきた「AI社員」の考え方がつながります。

AI社員1号は、

コンテンツ担当。

AI社員2号は、

リサーチ担当。

そして、

n8nは、

AI社員たちに仕事を渡す交通整理役。

そんなイメージです。

例えば、

AI社員2号がリサーチ。

結果をAI社員1号へ渡す。

AI社員1号が記事を作る。

完成した記事の情報を次の処理へ渡す。

こういう流れを、

仕組みとして組める可能性があります。


「AIに仕事をさせる」から「AIに仕事を流す」へ

ここは、

自分の中ではかなり大きな違いでした。

これまでは、

「AIに仕事を頼む」

でした。

でも、

自動化を組み合わせると、

「仕事がAIのところへ流れていく」

という考え方ができます。

自分が毎回、

「これやって!」

と指示しなくても、

決めた条件になったら、

次の処理が動く。

この状態を少しずつ作っていく。


とはいえ、まだまだ試作段階

もちろん、

いきなり完璧なAIシステムができたわけではありません。

むしろ、

「ここどうつなぐんや?」

「このデータどこに入るんや?」

みたいなことも普通にあります😂

でも、

それでいいと思っています。

実際に触ってみる。

分からないところが出る。

調べる。

試す。

動く。

また次を考える。

この繰り返しです。


仕組みを作るときは「一つずつ」

AIと自動化を組み合わせると、

できそうなことが一気に増えます。

でも、

そこで欲張ると、

一気に複雑になります。

だから、

最初は、

AIに文章を作ってもらう。

これだけでもいい。

それが動いたら、

次に、

作った文章を保存する。

さらに、

自分に通知する。

というように、

一つずつ追加していく。


「動く仕組み」が一番勉強になる

今回、

改めて思ったのは、

実際に動かしてみることの大切さ。

本を読んだり、

動画を見たり、

記事を読んだりするだけでも勉強になります。

でも、

実際に自分で、

「これをこうつないだら動く」

という経験をすると、

一気に理解しやすくなる。

しかも、

失敗すると、

「なぜ動かなかったのか?」

を考えることになる。

これがまた勉強になります。


AIと自動化は「役割分担」で考える

今のところ、

自分はこんなふうに考えています。

AI

考える。

作る。

整理する。

分類する。

自動化

運ぶ。

つなぐ。

繰り返す。

条件で分ける。

自分

決める。

確認する。

改善する。

責任を持つ。

この3つを分ける。

そうすると、

何をどこに任せればいいのか、

少しずつ見えてきます。


そして、ここからが本番

今回、

n8nとAIを組み合わせる考え方が見えてきました。

でも、

まだ一つの仕組みとして完成したわけではありません。

だから次は、

「実際に一つのワークフローを作ってみる」

ところまで進めてみます。

例えば、

記事の情報を受け取る。

AIに渡す。

SNS用文章を作る。

結果を保存する。

ここまで動けば、

かなり分かりやすい。

そして、

動いたら、

そこからさらに改善する。


仕組みは「完成品」じゃなくて育てるもの

最初から完璧な仕組みを作る必要はありません。

まず動かす。

使ってみる。

面倒なところを見つける。

改善する。

また動かす。

これを繰り返す。

そうすると、

少しずつ、

自分に合った仕組みになっていきます。


AIを使う。

AIに仕事を渡す。

AI同士の役割を分ける。

自動化で仕事をつなぐ。

自分は全体を見る。

今、

自分が作ろうとしているのは、

こんな形です。

まだまだ実験中。

でも、

一つずつ仕組みができていくのは、

普通に面白い。

「自分が頑張って全部やる」

だけじゃなく、

「仕組みに仕事をしてもらう」

という選択肢を、

少しずつ増やしていきたいと思っています。

今日もぼちぼち、

一つずつ試していきます😎

ぼちおじでした。

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